“請用英文寫一段高交會的宣傳文案”，在不久前剛結束的深圳高交會現場，不少觀眾圍科大訊飛展臺體驗“訊飛星火”認知大模型；與此同時，百公里外的廣州車展現場，乘客坐進小鵬汽車體驗“靈犀大模型”，感受車輛變身大號手機并主動提供服務……

　　一時之間，科技市場言必稱“大模型”。當前，通用人工智能正呼嘯而來，特別是ChatGPT推出以來，以大模型、生成式AI為代表的通用人工智能技術在全球掀起浪潮。

　　看到“風口”的不只是企業。10月，北京發布人工智能算力券實施方案，幫助企業降低算力使用成本；11月，上海推出11條措施推動大規模預訓練模型創新發展。此外，包括安徽等地，也紛紛圍繞大模型“搶跑”。

　　廣東也迅速行動，于近日出臺“通用人工智能發展22條”——《關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》（下稱《實施意見》），提出到2025年，智能算力規模實現全國第一、全球領先，核心產業規模突破3000億元，將廣東打造成為國家通用人工智能產業創新引領地；11月21日，《廣東省人民政府辦公廳關于印發“數字灣區”建設三年行動方案的通知》發布，其中提及，夯實新型數字基礎設施，實現灣區數字化“基座通”。

　　處于國內人工智能第一梯隊的廣東，如何向著產業創新制高點攀登？在這場全方位的通用人工智能產業競逐中，廣東面臨哪些挑戰，如何破局發展？這些，都有待廣東解題。

　　風口

　　政策“三部曲”助力AI產業翻番增長

　　作為數字經濟產業大省，廣東不遺余力發展人工智能產業，并不斷增添政策比拼的籌碼。

　　早在2016年，舉世矚目的“人機大戰”中，谷歌“阿爾法狗”以4∶1戰勝圍棋世界冠軍李世石。此后，以小馬智行、文遠知行為代表的新興人工智能企業先后在美國成立，并漂洋過海落戶廣州。

　　廣東敏銳察覺到了這一波人工智能的市場機遇，并在2018年8月發布《廣東省新一代人工智能發展規劃》（下稱《發展規劃》）。

　　《發展規劃》首次披露廣東人工智能產業“家底”：2017年，人工智能核心產業規模約260億元，約占全國1/3，帶動機器人及智能裝備等相關產業規模超2000億元，人工智能核心產業及相關產業規模均居全國前列。

　　《發展規劃》提出，到2025年，培育形成40家技術創新能力處于國內領先水平的核心龍頭企業，300家以上人工智能技術、產品制造、應用和服務領域的領軍企業，建成15個以上人工智能核心產業園，產業核心規模突破1500億元，帶動相關產業規模達到1.8萬億元。

　　此后，人工智能以出乎意料的速度發展。2022年，全省人工智能核心產業規模達1500億元，布局建設了廣州南沙國際人工智能價值創新園、深圳灣科技生態園等11個省級人工智能產業園。全省人工智能相關注冊企業約17萬家，核心企業900多家，居全國首位。

　　也就是說，廣東提前3年就完成了核心產業規模1500億元的“小目標”。

　　2022年12月，廣東再次發布《廣東省新一代人工智能創新發展行動計劃（2022—2025年）》（下稱《行動計劃》），繼續為人工智能產業發展“添一把火”。

　　幾乎就在《行動計劃》發布的同時，ChatGPT一夜爆紅，拉開通用人工智能時代的“百模大戰”，這被認為是人工智能技術爆炸的又一個“奇點時刻”。據統計，截至今年10月，國內已經發布238個AI大模型，是6月份（79個）的3倍左右。

　　廣東再次以時不我待的緊迫感，快速推出《實施意見》，目標直指打造“通用人工智能最強省”：在2025年，核心產業規模在原目標上翻番，突破3000億元。

　　這背后，是以人工智能、5G、云計算等為代表的數字經濟產業“狂飆突進”。

　　廣東是我國數字經濟第一大省——數字經濟增加值規模連續多年全國第一，電子信息制造業規模連續31年居全國第一。2022年廣東省數字經濟規模為6.41萬億元，增長8.6%。由此可見，數字經濟領跑功能日益凸顯。

　　中山大學軟件工程學院實驗中心副主任戴欣表示，通用人工智能正逐步走向實體經濟，賦能千行百業，《實施意見》的發布，將推動廣東加快建設以實體經濟為支撐的現代化產業體系，不斷塑造發展新動能新優勢。

　　破局

　　深入底層技術，讓AI動能更強

　　大模型的研發并非一日之功。相比常見的“技術引進”等短平快方式，《實施意見》更深入底層技術，圍繞人工智能產業關鍵支撐的三要素——算力、算法和數據持續發力。

　　如果把人工智能比作一輛疾馳的汽車，那么數據就是汽油，算力則是發動機，它們共同構成面向數字經濟時代的核心能力。

　　要滿足當下大模型對算力的需求，一般有兩個途徑，一是擴容服務器，在增量上做文章。

　　廣東已提前布局，目前擁有鵬城實驗室、韶關數據中心集群、橫琴先進智能計算平臺、廣深超算中心等重大算力設施平臺。

國家超級計算機深圳機房。南方+記者 魯力 攝

　　通用算力、智能算力、超級計算，構成了算力“三兄弟”。AI進入新發展周期，大模型爆發，讓芯片需求結構出現變化。算力大盤雖然在增長，但通用算力占比下降，智能算力占比逐漸增長。

　　今年10月，工業和信息化部等六部門聯合發文提出，爭取到2025年，智能算力占比要達到35%。

　　這也是《實施意見》中，強調“智能算力”的一大原因，其中提出，“構建全國智能算力樞紐中心”，包括打造通用人工智能算力生態、國家算力網絡樞紐節點，以及與國際接軌的城市級算力平臺。

　　滿足算力需求的另一途徑，則是在存量上做文章，提高算力的使用效率。例如，把所有的算力資源連接在一起，形成一張巨大的算力網，讓算力能更加智能調度。

　　繼電力、高鐵、5G等之后，算力有望實現“全國一張網”。目前，韶關市與鵬城實驗室攜手，共同推進“中國算力網”建設，并計劃建設中國第一個算力調度部門——算力調度中心。“算力將像水和電一樣，可以隨時調用。”中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文說。

　華韶數據谷。南方+記者 潘俊宇 攝

　　《實施意見》另一大突破是對數據的利用，廣東首次提到“粵港澳大灣區數據特區”。

　　數據，正逐步取代土地、廠房而成為企業最有價值的要素。早在2020年，深圳市就開始推進數據生產要素統計核算試點，此后，深圳南山、廣州海珠和番禺等地也展開相關探索。試點三年以來，深圳市促成國內的數據生產要素統計核算理論方法從“一張白紙”發展到“漸成體系”。

　　廣東在發揮數據價值方面還有一個得天獨厚的天然優勢。今年11月初，粵港兩地簽署《粵港政務服務“跨境通辦”合作協議》，啟動粵港“跨境通辦”服務專區，“數字灣區”建設進一步加速。

　　廣東工業大學粵港澳大灣區協同治理與法治保障研究中心副主任馮澤華認為，從區域升級角度而言，可率先建成數據大市場。數據成為生產要素的情境下，加快培育統一的數據要素大市場，全面激活數據資源生產力，將使我國在全球數字競爭中抓住先機、爭取主動、搶占未來發展制高點。

　　廣州數據交易所總經理魏東也表示，正積極探索大灣區數據跨境雙向流通機制，打造“數據特區”為粵港澳三地提供跨境數據服務。

　　不過，與港澳數據流通方面，香港與內地的數據規則仍有出入，廣州數據交易所已積極與相關部門進行研究和探討，希望可以求同存異。同時，大灣區內有很多香港的高校，廣州數據交易所也在探討科研數據流通。

　　在深圳數據交易所副總經理王騰看來，通用大模型非常依賴高質量的語料“喂養”，例如ChatGPT在語音聊天表達上，中文反饋不如英文準確，除了中文更難理解外，一個關鍵因素是中文數據支撐不足。依托“數據特區”，可以促進數據資源的高效配置和優化利用，為通用人工智能技術突破打下堅實基礎。

　　路徑

　　廣東人工智能的“集群打法”

　　“幫我寫一篇工作總結”“幫我寫一段廣告文案”……在日常生活中，公眾逐步體驗到大模型帶來的便利。

　　在廣東，以華為、vivo為代表的手機廠商，以騰訊、網易為代表的互聯網廠商，以及佳都科技、漢王等科技企業，也紛紛加入這場“混戰”。

　　vivo副總裁周圍表示，大模型融入手機，能將手機轉化為一個“智能體”，扮演個人助理的角色。大模型的加入，一方面會改善用戶的使用體驗，另一方面也有望提振消費電子市場，同時關系到手機廠商能否啃下“高端化”這塊硬骨頭。

　星火大模型。

　　云天勵飛副總裁鄭文先則注意到，《實施意見》提到要持續加快技術創新場景應用，并提到要常態化發布人工智能場景清單。這不僅能夠為AI技術提供更多的試驗田，從長遠而言也能積累更多場景數據，為AI的訓練提供更多“養分”。

　　從場景、應用著手反哺底層技術發展，不斷補上短板。《行動方案》專門提到，研發具有通用性、可編程性的高端訓練、推理芯片，多模態多精度計算的算力芯片，探索可重構、算存一體的新型體系架構研究。

　　在發展人工智能的路徑選擇上，發達國家在原理性研究、理論性研究上有先發優勢，而中國則依托廣闊市場、海量數據，走出了一條適合本地發展的路徑。這也表明，伴隨著中國人工智能產業發展不斷在“無人區”領跑，“拿來主義”已經行不通，必然要強化原始創新、底層創新，才能在這種高科技的競逐中持續領先。

　　與此同時，和其他區域相比，廣東錯位發展，依托產業集群發展通用人工智能。

　　西南政法大學人工智能法學院院長陳亮就注意到，北京強調人工智能研發端整體技術框架的創新性突破，上海以“大模型”應用為重點在全鏈條提供創新支持，廣東側重于激發人工智能產業集群效應來倒逼技術升級，“這由各地資源稟賦決定”。

　　大規模的人工智能場景實現應用，背后是廣東日趨完備的產業鏈和協同發展的產業集群作為支撐。廣東經濟總量連續34年居全國首位，是國內經濟最活躍、市場化程度最高的地區之一，發展通用人工智能的應用場景豐富、市場空間潛力巨大。

　　11月15日，在第二十五屆高交會上，搭載了人工智能大模型系統的小鵬匯天陸空一體式飛行汽車對公眾展出。新華社發

　　當前全球產業格局正發生深刻改變，企業間的競爭正變為產業鏈、產業集群間的競爭。廣東也重點發布多個產業集群轉型的扶持政策以及20大戰略性新興產業集群行動計劃。

　　盡管大模型發展如火如荼，但仍然面臨著“可用”到“好用”的差距。11月15日，在2023西麗湖論壇上，百度創始人李彥宏表示，許多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，“不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費”。

　　如何讓企業減少“無用功”？廣東靠技術挑大梁。就在同一天，騰訊云也發布向量數據庫，最高支持千億級向量規模，幫助用戶將原本散亂的非結構化數據，整理成可用的數據財富，縮短數據接入AI的時間，以推動大模型相關產業走向大規模應用。

　　政企聯手，產業端的應用，與底層技術上的突破，共同助推廣東在人工智能產業發展上行穩致遠。

　　縱深

　　從數字灣區到數據特區

　　廣東先行先試探索數據跨境流動

　　為進一步突出粵港澳協同發展特色，《實施意見》充分利用港澳制度和資源優勢，率先提出建設“數據特區”，力爭在大灣區內建立數據流通規則體系、完善運營機制等方面形成工作探索，提升廣東通用人工智能的數據規模和質量。在新一輪數據要素改革中，廣東繼續扛起“排頭兵”的擔當，探索數據跨境流動、深挖數據價值。

　　就在11月21日，省政府辦公廳印發“數字灣區”建設三年行動方案，提出打造全球數字化水平最高的灣區。“數字灣區側重整個灣區的數字化基礎設施建設和互聯互通，而數據特區更強調數據要素領域，切口更窄、入口更深。”廣東數字政府研究院數據發展部主任盧燁對此分析。

　　港澳成數據國際流通的橋梁

　　在數據跨境流動上，廣東進行了一系列探索。

　　今年4月，廣東省政務服務數據管理局相關負責人介紹，廣東數字政府改革建設不斷推動粵港澳三地政務服務協力融通、推進數據跨境流通合作。廣東還在廣州南沙、深圳前海、珠海橫琴開展“數據海關”試點，探索建立數據跨境審批與管控機制。

　　“粵港澳三地有強烈的跨境數據需求。”華南師范大學數字政府與數字經濟法治經濟研究中心主任馬顏昕說，數據資源的流動，比一般的人財物流動更便捷、更跨越地域。

　　“數據只有在流通與交互中才能進一步產生價值。因此數據既要互通，又要互補，廣東毗鄰港澳，香港的開放經濟環境和便利的貿易政策也可以為廣東提供更多的機會和便利，澳門可以成為走向歐洲大陸的通道，香港和澳門本身國際化程度都比較高，可成為數據在國際流通的橋梁和樞紐。”馬顏昕說。

　　中國互聯網絡信息中心（CNNIC）原主任李曉東也指出，依托內地巨大的數據資源供給和需求優勢，積極打造“數據開放交換平臺”，有望讓香港在未來的數字經濟發展中成為全球數據交換的中心，并打造出數據產業的獨特優勢。

　　數據跨境制度逐步“破冰”

　　《數據出境安全評估辦法》等數據安全法律法規相繼出臺，為跨境數據流轉提供了法律依據，但在操作層面上仍有不少問題亟待細化。“例如，數據的分類分級，按照什么標準進行，還有許多行業的特性也是要考慮到的；數據跨境審核方面，誰來審核，目前許多工作是網信辦在做，但網絡安全不等于數據安全，單個政府部門難以全面掌握和了解行業具體數據。”國際數據管理協會中國分會主席汪廣盛說。

　　馬顏昕也指出，粵港澳三地有不同的法律制度，數據在跨境交互、跨境融合時，也面對不同的法律法規；此外，數據跨境的過程中，如何保證數據的有用性和安全性之間的平衡，尤其是如何保證國家主權和國家安全，“這都需要進一步完善制度、細化落實相關政策”。

　　隨著大灣區內部交流日益頻繁，制度先行先試也在悄然打開局面。今年8月出臺的《深圳市優化市場化營商環境工作方案（2023—2025年）》提出加強信用服務跨境合作，2025年建成跨境信用綜合服務平臺；廣州在南沙建設“大灣區跨境數據互信互認平臺”，其中提供身份核驗服務，包括為香港銀行機構核驗內地授信客戶的身份和電話信息，從而實現跨境數據信息傳輸，同時推進兩地跨境業務發展。

　　廣東數字政府研究院副院長傅建平建議，廣東加快扶持數據安全和隱私計算相關的數據流通服務企業，為數據跨境的安全保駕護航。

　　【采寫】南方+記者 郜小平

　　【統籌】李卓 程鵬