日前，華為與上汽大眾聯合發布“全棧一體化仿真平臺”解決方案，此為同類方案在中國汽車行業的首個規模應用，并可應用于汽車、航空航天等制造行業場景。
據介紹，針對流體仿真、電磁設計、碰撞設計、噪聲設計、電機設計等CAE仿真技術場景的前處理、仿真求解和后處理，華為可以提供從L1基礎設施（計算、存儲、網絡）到L3通信庫、編譯器、集群管理、專業服務等全棧一體化仿真平臺，加速自動駕駛研發、航空航天模擬訓練，為汽車、航空航天等制造企業提供強大的數據基礎設施。
在汽車研發時，與流體力學相關的空氣動力研究和試驗至關重要，既要盡量減少空氣阻力，又要保證產生足夠的空氣下壓力，從而帶來更好的車輛整體性能。正因如此，流體力學的大規模仿真計算，已經成為當今汽車行業的研發重器，用以獲得最優的產品設計。在此領域的研發創新，則成為主流汽車制造商的核心競爭力之一。
進行仿真計算需要處理大量的實時數據，所以對系統的計算能力、數據吞吐能力都有很高的要求，由此成為高性能計算的一個重要應用場景。在汽車研發的流體力學、碰撞試驗等方面，高性能計算都在得到廣泛應用。
順應“硬件開放、軟件開源”的大趨勢，以OpenFOAM為代表的開發CFD軟件，正在得到越來越多的使用。對于汽車廠商而言，如何實現OpenFOAM與高性能計算平臺的全面適配，成為研發部門和 IT 部門都要重點考慮的問題。
華為提供調試硬件和底層技術支持，上汽大眾建成了國內汽車行業首個ARM HPC規模應用：完成基于鯤鵬920ARM 架構高性能計算集群與開源流體軟件OpenFOAM的全面適配，做到同等硬件價格計算性能提升30%，并大幅降低軟件許可證成本；在作業調度層面實現了與原有X86集群打通，保證業務的平滑遷移和快速部署；使用了華為OceanStor Pacific高性能存儲，采用超高密大容量設計，支持高帶寬和高IOPS，性能密度業界領先，實現冷熱數據智能分級，平衡了數據價值與成本；同時經過測試驗證，運用華為CloudEngine 數據中心交換機的全無損以太技術，可以進一步提升系統的算力性能。
高性能流體力學仿真平臺上線后，上汽大眾研發團隊將其率先應用在新車型中，完成流體力學驗收中的外氣動風阻和風噪、水管理、空調、發動機熱管理開發工作，并展開了基于開源軟件的產品數字化研發布局。